Skocz do zawartości

Aktywacja nowych użytkowników
Zakazane produkcje

  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
Courses2024

NumPy, Pandas, & Python for Data Analysis A Complete Guide

Rekomendowane odpowiedzi

1f7f9cf1f1c7da5722ca643808864ba0.jpeg
Free Download NumPy, Pandas, & Python for Data Analysis A Complete Guide
Published 9/2024
Created by Sara Academy
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 33 Lectures ( 4h 31m ) | Size: 1.24 GB

Learn Data Analysis Techniques with Python, NumPy, and Pandas: From Data Cleaning to Advanced Visualization
What you'll learn:
Introduction to Jupyter Notebook
Basic Python programming concepts
Installing NumPy & Pandas
Creating NumPy arrays from Python lists
Mathematical functions in NumPy
Reading and writing files with NumPy
Creating and understanding DataFrames
DataFrame indexing and selection
Adding, removing, and updating data
Data filtering, sorting, and grouping
Time series analysis and manipulation
Identifying and handling missing data
Merging, joining, and concatenating DataFrames
Applying functions to DataFrames
Customizing plots (titles, labels, colors)
Creating complex visualizations (histograms, scatter plots, box plots)
Memory optimization techniques
Requirements:
No prior knowledge is required.
Description:
Unlock the full potential of data analysis with NumPy, Pandas, and Python in this comprehensive, hands-on course! Whether you're a beginner or looking to sharpen your skills, this course will guide you through everything you need to master data analysis using Python's most powerful libraries.You will learn to:Python for Data Analysis: Master the fundamentals of Python, the most popular language for data science, including core programming concepts and essential libraries.NumPy Essentials: Dive deep into NumPy for fast numerical computations, array manipulation, and performance optimization.Pandas Mastery: Learn how to efficiently work with large datasets using Pandas, the powerful data manipulation library. Handle, clean, transform, and analyze real-world data with ease.Data Visualization: Understand how to represent your data visually to gain insights using Python libraries like Matplotlib and Seaborn.Real-World Projects: Apply your knowledge to real-world datasets, tackling data challenges from start to finish-exploring, cleaning, and drawing insights.What you'll learn:Fundamentals of Python programming for data analysisIntroduction to NumPy: Arrays, operations, and performance techniquesDeep dive into Pandas: DataFrames, Series, and advanced data manipulationData cleaning and preprocessing techniquesExploratory data analysis (EDA) with PandasReal-world case studies and hands-on projectsEnroll today and take the first step toward mastering data analysis with Python, NumPy, and Pandas!
Who this course is for:
Anyone looking to enhance their data analysis skills using Python
Beginners interested in data analysis with Python
Data enthusiasts looking to gain in-demand skills
Homepage

Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.








Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.

No Password - Links are Interchangeable

Udostępnij tę odpowiedź


Odnośnik do odpowiedzi
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

    • 1 Posts
    • 8 Views
    • 1 Posts
    • 9 Views
    • 1 Posts
    • 28 Views
    • 1 Posts
    • 100 Views

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania.