Skocz do zawartości

Aktywacja nowych użytkowników
Zakazane produkcje

  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
Courses2024

Master GANs from Scratch - Implement 11 Game-Changing Models

Rekomendowane odpowiedzi

18933c57623578e95224662fb5888a0f.jpeg
Free Download Master GANs from Scratch - Implement 11 Game-Changing Models
Published 10/2024
Created by Maxime Vandegar
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 112 Lectures ( 18h 14m ) | Size: 11 GB

From Theory to Application: The Ultimate Beginner's Guide to Mastering GANs Hands-On with PyTorch
What you'll learn:
How Generative Adversarial Networks (GANs) work
Implementation of GANs from scratch using PyTorch
Deep analysis of GANs: opening the black box
Review of impactful research papers
Requirements:
Basic programming knowledge
Basic Machine Learning knowledge
Description:
While diffusion models are the current hype, Generative Adversarial Networks (GANs) remain state-of-the-art due to their speed and efficiency. Despite the buzz around diffusion, GANs are still widely used in industry, and research shows that with the same compute and data, GANs can produce samples as good as diffusion models (GigaGAN paper). This course will equip you with everything you need to master GANs, implement them from scratch using PyTorch, and stay competitive in the field of Generative AI.In this course, we will dive deep into 11 influential research papers that shaped the development of GANs. By building each model step by step, you'll gain hands-on experience in creating powerful GAN architectures, from the original GAN to advanced models.Why Choose This GAN Course?Hands-on PyTorch Implementation: Build GANs from the ground up with practical PyTorch tutorials.Review 11 Key Papers: Understand and implement seminal GAN models, from the original architecture to cutting-edge variants.Master GAN Loss Variants: Implement and train models using vanilla GAN, LSGAN, WGAN, WGAN-GP, and Feature Matching loss functions to solve real-world challenges.What You'll Achieve:Implement GANs from scratch using PyTorchTrain and evaluate models like ALI, LSGAN, WGAN, WGAN-GP, Pix2Pix, and CycleGAN to tackle real-world challenges.Master adversarial training techniquesApply GANs to solve real-world AI challengesEnroll Today and Start Building GANs from Scratch!Stay ahead of the curve in Generative AI by mastering GANs-faster, and just as powerful as diffusion models when properly trained. Join us now and get hands-on with cutting-edge GAN research and implementation!
Who this course is for:
To engineers and programmers
To students and researchers
To entrepreneurs, CEOs and CTOs
Machine Learning enthusiast
Homepage

Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.












Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.

No Password - Links are Interchangeable

Udostępnij tę odpowiedź


Odnośnik do odpowiedzi
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

    • 1 Posts
    • 2 Views
    • 1 Posts
    • 6 Views
    • 1 Posts
    • 5 Views
    • 1 Posts
    • 5 Views

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania.