Skocz do zawartości

Aktywacja nowych użytkowników
Zakazane produkcje

  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
Courses2024

Coursera - Data-Oriented Python Programming and Debugging Specialization

Rekomendowane odpowiedzi

71a0a8e1eea458c48a961068ffa9d38b.webp
Free Download Coursera - Data-Oriented Python Programming and Debugging Specialization
Released 3/2025
By Anthony Whyte, Paul Resnick, Elle O'Brien - University of Michigan
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + subtitle | Duration: 147 Lessons ( 18h 20m ) | Size: 7 GB

Write and systematically debug Python code. . Learn to develop readable and reproducible code in Python while investigating, manipulating, and analyzing real-world data using Python libraries.
What you'll learn
Effective use of modules, functions, and object methods in data-driven computing.
Competent independent debugging and self-help skills in Python.
Proficient programming with common data structures such as arrays and DataFrames using libraries like NumPy and pandas.
Skills you'll gain
Statistics
Python (Programming Language)
S[beeep]
Debugging
NumPy
Data Analysis
Critical Thinking
Pandas (Python Package)
Data Manipulation
In "Data-Oriented Python Programming and Debugging," you will develop Python debugging skills and learn best practices, helping you become a better data-oriented programmer. Courses in the series will explore how to write and debug code, as well as manipulate and analyze data using Python's NumPy, pandas, and S[beeep] libraries. You'll rely on the OILER framework - Orient, Investigate, Locate, Experiment, and Reflect - to systematically approach debugging and ensure your code is readable and reproducible, ensuring you produce high-quality code in all of your projects. The series concludes with a capstone project, where you'll use these skills to debug and analyze a real-world data set, showcasing your skills in data manipulation, statistical analysis, and scientific computing.
Applied Learning Project
Perform Python debugging assignments on real data sets using Jupyter notebooks. Build your skills through debugging challenges and practice labs, using data sets from sports, weather, movies, and more. Complete a capstone project showcasing your skills as a data-oriented debugger using a transportation data set.
Homepage:

Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.



Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.

No Password - Links are Interchangeable

Udostępnij tę odpowiedź


Odnośnik do odpowiedzi
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

    • 1 Posts
    • 7 Views
    • 1 Posts
    • 19 Views
    • 1 Posts
    • 14 Views
    • 1 Posts
    • 18 Views

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania.