Skocz do zawartości

Aktywacja nowych użytkowników
Zakazane produkcje

  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
  • advertisement_alt
bookbb

Deep Learning with Pytorch A Comprehensive Guide to Building, Training, and Deploying Advanced Neural Networks

Rekomendowane odpowiedzi

ee36c2e9792124d0723f31719c57b09e.webp
Deep Learning with Pytorch: A Comprehensive Guide to Building, Training, and Deploying Advanced Neural Networks for Real-World Applications by Sam Green
English | September 28, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DJ6YTN63 | 96 pages | EPUB | 1.63 Mb
Unlock the power of deep learning with Deep Learning with PyTorch, your essential guide to mastering one of the most popular frameworks in AI and machine learning. This book offers a thorough introduction to PyTorch, combined with hands-on tutorials and practical insights to help you build, train, and deploy state-of-the-art neural networks.

Inside this book, you'll find:Foundations of PyTorch: Start with the basics of PyTorch, including tensor operations, automatic differentiation, and building your first neural network. Whether you're new to deep learning or looking to switch frameworks, this book provides a solid foundation.Core Deep Learning Concepts: Dive deep into the architecture of neural networks, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and transformers. Learn how to implement these models from scratch and understand their applications in image recognition, sequence modeling, and natural language processing.Practical Applications: Apply your knowledge to real-world projects, such as image classification, text analysis, and reinforcement learning. Explore techniques like transfer learning, data augmentation, and hyperparameter tuning to enhance your models.Advanced Techniques: Delve into advanced topics like model optimization, deployment strategies, and integrating PyTorch models with production systems. Gain insights into ethical considerations and future trends in deep learning to stay ahead in the rapidly evolving field.Hands-On Projects and Examples: Each chapter includes practical examples and projects to reinforce your learning. Step-by-step tutorials guide you through implementing and experimenting with various deep learning techniques, ensuring you gain practical experience.Comprehensive Resources: Benefit from appendices with a PyTorch cheat sheet, additional reading recommendations, and sample code solutions. These resources are designed to support your ongoing learning and provide quick references.Deep Learning with PyTorch equips you with the tools and knowledge to harness the full potential of deep learning technologies. Join a growing community of professionals who are leveraging PyTorch to push the boundaries of AI and machine learning.

Download Links

Ukryta Zawartość

    Treść widoczna tylko dla użytkowników forum DarkSiders. Zaloguj się lub załóż darmowe konto na forum aby uzyskać dostęp bez limitów.

Udostępnij tę odpowiedź


Odnośnik do odpowiedzi
Udostępnij na innych stronach

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Usuń formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

    • 1 Posts
    • 1 Views
    • 1 Posts
    • 6 Views
    • 1 Posts
    • 2 Views
    • 1 Posts
    • 8 Views
    • 1 Posts
    • 5 Views

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania.