Skocz do zawartości

Rekomendowane odpowiedzi

  • Uplinker
Opublikowano
ad2a5010464be6e25ee21915452a7d75.webp
Free Download Pluralsight - Scalable Machine Learning with PySpark MLlib
Released 4/2025
By Warner Chaves
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English + subtitle | Duration: 1h 9m | Size: 261 MB

In this course, you'll learn how to build scalable ML pipelines, perform large-scale feature engineering, and train models on massive datasets.
PySpark MLlib powers distributed machine learning. In this course, Scalable Machine Learning with PySpark MLlib, you'll gain the ability to leverage Apache Spark's distributed computing framework for your machine learning workloads. First, you'll explore the fundamentals of Spark MLlib and the Spark ML Pipeline API, learning how it differs from single‐machine solutions. Next, you'll discover how to perform feature engineering and build classification/regression models that can handle big datasets efficiently. Finally, you'll learn how to tune hyperparameters and optimize performance so that your pipelines can run smoothly and quickly. When you're finished with this course, you'll have the skills and knowledge of PySpark MLlib needed to implement and scale out your own machine learning solutions on large datasets.
Homepage:

This is the hidden content, please




This is the hidden content, please

No Password - Links are Interchangeable

Dołącz do dyskusji

Możesz dodać zawartość już teraz a zarejestrować się później. Jeśli posiadasz już konto, zaloguj się aby dodać zawartość za jego pomocą.

Gość
Dodaj odpowiedź do tematu...

×   Wklejono zawartość z formatowaniem.   Przywróć formatowanie

  Dozwolonych jest tylko 75 emoji.

×   Odnośnik został automatycznie osadzony.   Przywróć wyświetlanie jako odnośnik

×   Przywrócono poprzednią zawartość.   Wyczyść edytor

×   Nie możesz bezpośrednio wkleić grafiki. Dodaj lub załącz grafiki z adresu URL.

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania.